摘要本文探討 LangGraph 框架中的 Function Calling 技術,它是一種讓大型語言模型 (LLM) 能夠與外部工具互動的機制,進而擴展 A...
在【Day - 19】時,我們探討了GPT-3.5模型的Function Calling,發現它難以在回覆對話的同時進行文法檢查。另外,我也認為若在和AI的對話...
昨天,我們成功運用Function Calling讓GPT-3.5模型按照特定的格式輸出回覆,其中包括「語氣」、「語氣強調」,以及「需要強調的欄位」。今天是Fu...
在【Day - 19】中,我們成功透過Function Calling功能讓GPT-3.5模型按照指定的格式進行輸出,並且保持了良好的回應速度。今天我們將把Fu...
在【Day - 18】時,我們面臨了GPT-4模型速度過慢的問題,目前唯一的解決方案似乎是改用GPT-3.5模型。然而,使用GPT-3.5模型它不但沒辦法輸出S...